人工智能觸發創造力 開啟商業與創作新路向(上)

數碼轉型 22:08 2021/02/26

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傳統人工智能(AI)用在數據分析、預測、專家系統。其實講求創造力的行業,近年在機器學習及 AI 運用亦有不少表現機會,雖然人類腦部創意本身仍有不少未知謎題,但加入人工智能技術應用,市場空間更大。

據市場研究機構 ADROIT 最近發表的報告指,電腦運算創意市場(Computational Creativity Market)到 2018 年,市場價值會達 27 億 8,800 萬美元(約港幣 216.24 億元),這包括在:創新解決方案、創意模型、創組件、部署、應用,甚至在頂級品牌出現的市場機會。

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視像識別是人工智能中發展得較快的一環,在收集更多影像資料後,電腦能否創造出新的圖像呢?

ADROIT 報告指,尤其是亞太區市場的私營及公共機構都要提升市場推銷技術,加速了對運算創意技術的需求,當中尤其以中國、印度及日本的最需求強勁。利用人工智能創作,由以往不被看好,到現在找到市場發展空間,說的不一定是由零開始的創作,而是人工智能可在創意工作上提供協助,加速部分作業的效率,這在分秒必爭的商業創作市場尤為有效。

報告指出,電腦運算創作可為不同行業提供應用,包括在藝術,文學,工程等多個領域,讓業者從中得到新概念及想法。例如利用人工智能模仿,研究甚至激發人類想像力,當中機器學習及深度學習技術都可被用上。

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人工智能及機器學習技術提高,電腦能否勝任創作工作呢?

不過,電腦運算創意要被市場接受,尤其是新興發現地區對人工智能的接受程度仍有待成熟,都會令到技術發展受影響,而報告則提到,更多初創公司在這方面加重投入,將有助技術被接受及發展。事實上,初創市場的創業家積極在市場尋求空間,運算創意技術的運用就是其中一個空間。

ADROIT 報告預期,市場會出現收購合併,尤其是在初創市場,具運算創意能力的公司或會被收購,令併購者得到更多市場。而就市場區隔方面,則可以分為服務性質的方案供應商及提供技術的解決方案商,當中尤以提供服務的方案商表現會更理想,因為不少企業都希望自動化及簡化業務流程,當中創作部分亦然。

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除了藝術,商業創作如成衣設計,都有機會以人工智能配合。

若涉及以下技術,都可以被認為是電腦運算創作的一環,包括:自然語言處理(NLP)、機器學習和深度學習,以及電腦運算視覺。業界預計目前已較普遍的機器學習和深度學習市場增長會最快;而運用於圖像及影像的電腦視覺亦預期會有增長,因為更多應用聚焦於利用該技術來分辨物件。

至於市場方面,該報告預計亞太地區增長會最高, 而北美地區由 2019 年起已佔最大市場份額,所以預計在 2018-2028 年間,仍會保持領先地位。其實科技列強投入人工智能的同時,亦積極發展各式「運算創意」(Computational Creativity 、Creative Computing),廠商包括:IBM、Google、Microsoft、Adobe、Amazon Web Services、Autodesk、Jukedeck、HUMTAP、Amper Music 和 ScriptBook 皆是當中代表。

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ArtBreeder 讓用戶上載圖片,再拼合然後創出新的圖像。

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一直探討藝術與人工智能關係的英國牛津大學科普教授 Marcus du Sautoy 就曾經提過人工智能是推動人類創造力的催化劑,指的是人類與人類合作會創造出意想不同的效果,是兩者單獨過作都不能得到的結果。

相對於科技業界經常談論人工智能會否取代人類,更多的想法是人工智能就如工具一樣,協助人類發揮創意。而引起市場關注的,應該是 2018 年時由人工智能創作的畫作《Edmond de Belamy》。該作品由佳士得拍賣,亦是讓拍賣行首次推出人工智能畫作,最後以比市場預期拍賣價高出 45 倍的價格售出,價格為 432,500 美元(約港幣港幣 337 萬元)

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