【SME學堂】天氣預測更勝經濟數據 零售業生死要靠AI?

商管策略 08:39 2019/12/19

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夏天賣冷氣,冬天賣暖爐,相信是不少企業慣常的做法,但不幸遇上溫暖的冬天,導致暖爐滯銷,恐怕會令企業造成損失。天氣已經成為影響零售業市道的重要因素,其重要性更勝經濟數據,原因是借助了科技、特別是借助了人工智能(AI)分析的力量。

天氣決定消費者行為

在今年美國聖誕節前的購物旺季,企業入貨時也多了參考天氣數據。除了傳統的 Adobe Analytics 與美國零售聯合會(NRF)的預測數字,IBM 的天氣預測,也開始打入資料分析市場。IBM 消費者天氣策略全球總監 Paul Walsh 分析,天氣預測不只是告訴人們今天是天晴還是下雨,更會改變消費者的行為。IBM 的天氣預測數據顯示,美國人會在颶風來臨前,會大量購買士多啤梨蛋糕和雞肉,這時公司就會建議店舖多準備貨品讓大家掃貨。

IBM 更跟全美零售聯合會(NRD)合作,按天氣預測感恩節銷情,助零售批發商準備庫存,免壓貨或供不應求。

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企業利用天氣數據決定銷售策略

當零售商能善用天氣數據預測銷售時間及數量,便可以規劃補貨和促銷計劃,甚至可以將數據應用在供應鏈管理。英國百貨公司馬莎(Marks & Spencer)除了將數據應用在供應鏈中,甚至還將天氣資料用於定價策略中。美國連鎖藥房運用天氣預測判斷可能會出現病症,因而會開出的處方,為病人做好準備。

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Photo:pixabay、Mike MacKenzie

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撰文 : 廖淑瑩

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