AI 改革時裝設計及生產流程為行業帶來 73 億投資額

數碼轉型 19:05 2019/12/03

佔全球 GDP（本地生產總值）約 2% 的時裝業，也因為 AI（人工智能）而轉型，解決時裝界一直遇到的問題。從設計、製造、銷售等，都可以善用 AI 技術改進業務，例如準確預測消費者的喜好、生產線檢測等，為時裝業帶來新變化。

AI 助掌握消費者喜好

現時全球超過 55% 消費者習慣網上購物，另外有高達 74% 消費者會從社交平台接收時裝資訊，顯示網上平台已成為影響消費者購買時裝的重要渠道。服飾電商能準確預測消費者喜好，藉此售賣正確商品，同時可以提供穿搭建議。由於服裝風格及種類繁多、特別是女裝，令到機器學習（Machine Learning）過程變得困難，要讓 AI 能夠真正辨識服裝的種類並協助自動標籤分類，機器學習的過程不可缺少，成功後 AI 夠將每件分類並標籤化，之後 AI 可以透過各種被標籤化的產品，提供相關的服裝推薦或風格搭配的建議等。

「瑕疵檢測」代人手檢查減出錯

時裝業用「瑕疵檢測（fault detection）」為產品進行檢查並非新鮮事，在 AI 面對單一產品的瑕庛學習及辨識，在現階段的技術上相對容易克服。但隨著紡織品的結構變化、織法的繁瑣與不同技巧，導致機器難以辨識何謂瑕疵的布料，以及何謂正常設計，因此紡織廠大多依賴人手目測做產品檢測。舉例，香港理工大學研發「聰明眼」智能紡織品瑕疵檢測系統，生產商以 CCD 鏡頭（聰明眼）在生產線檢測瑕疵，不僅在檢測上減少「漏網之魚」，同時準確率在未來可達到接近 100% 。