日本超市用 AI 鏡頭判斷豬扒飯新鮮度

數碼轉型 19:14 2019/11/12

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日本超級市場用人工智能(AI)技術早已不是新鮮事,除了用來分析顧客、貨品庫存量外,現時更利用 AI 技術為豬扒丼飯進行評分,從而減少食品因外觀問題,而不能出售。

利用 AI 分析行推廣策略

日本超市 Super Center TRIAL 將 AI 技術引進實體店鋪中,在福岡的分店內共設置了約 700 架 AI 攝影機。AI 攝影機分為兩種,其中約 600 架主要用來辨識陳列架和商品,其餘約 100 架則用來辨識顧客的動作。這 600 架 AI 攝影機,會掌握與分析貨架上商品的陳列情況及顧客對商品的接觸度。當顧客買走商品時,商品便會從貨架的影像中消失。攝影機每分鐘都會拍攝 1 張照片,可即時掌握貨架的變化。

由於店內有數百架攝影機追蹤顧客的動作,即使很多人走過貨架前,也能判斷商品是否移動過。另外,商品包裝、商品正面是否朝向顧客、商品陳列的方向等,AI 攝影機也可以分析陳列方式對顧客的購買行為造成甚麼影響。

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超市利用AI監察貨品的情況

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為食物評分提升製作方式

此外,Super Center TRIAL 亦將 AI 技術引用在超市的熟食區,例如豬排丼飯的擺盤方式看起來是否整齊,關鍵在於洋蔥、蛋、青蔥及米飯擺放的協調度。但廚房內的員工並非全部都是專業,因此每個人做出來的豬排丼飯的外觀差異頗大。

因此,TRIAL 在廚房架設 AI 攝影機,為豬排丼飯自動評分。AI 攝影機拍下豬排丼飯,之後用深度學習(Deep Learning)系統辨識豬排丼飯裏的青蔥、洋蔥、蛋及米飯等配菜,並將配菜擺放的協調度轉化成數據資料。以蛋為例,就提供「糖心蛋」、「全熟蛋」等多種訓練資料,將成品外觀數值化,公司最後會依評分結果,得出豬排丼飯評分較低的原因,並向評分較低的員工指導製作方式。Trial Holdings 副會長西川普二表示,希望透過零售 AI 的應用,改變日本零售業的行銷方式。

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Photo:Prosperosity

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撰文 : 廖淑瑩

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