人工智能影響私隱 政策應以消費者為中心

博客論壇 20:41 2019/10/29

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人工智能(Artificial Intelligence)目前主要是指在機器學習(Machine Learning)技術的基礎上,設定的新一種演算法,執行的指令不再只由開發人員編寫,而是由機器自行從輸入的資料中「學習」而產生,這些機器學習演算法能夠執行過往傳統電腦程式無法執行的任務。人工智能及機器學習促進創新應用,亦可以提高生產力、改變企業及提高社會生活水平。

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但人工智能的商業發展和應用,亦引起各種倫理道德和私隱問題,對世界各地的資料私隱保障框架帶來挑戰。Tesla 創辦人 Elon Musk 亦曾經因為人工智能可能會給未來人類帶來威脅,與 Facebook 創辦人 Mark Zuckerberg 展開隔空罵戰。我們目前的資料私隱體制的重要部分,是建基於雙方通知和同意之上;但在人工智能時代,市民可能不知道其個人資料正在被收集或共享,更遑論給予同意。

此外,數據分析的結果,視乎數據來源和品質,可能涉及偏見或歧視,若根據這些結果作出決定,可能會對有關人士造成重大損害或歧視,人工智能可能造成偏見、歧視甚至排斥。

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鑑於人工智能應用程式本身難以預測,在收集、處理或使用資料當事人的個人資料之前,似乎很難向資料當事人提供具體詳情。人工智能系統和使用人工智能作出的決定,應該以人為本,消費者的身分應放在任何人工智能計劃之前,而該計劃應以消費者為中心。

隨著上述對私隱保障的挑戰,為平衡在數碼經濟時代的資料使用者和資料當事人兩方的利益,香港個人資料私隱專員最近已提倡,以數據倫理和道德與問責原則的方法,完善《個人資料(私隱)條例》的實施和執行。

為了讓學界對個人私隱有更進一步認識,香港個人資料私隱專員公署最近舉辦「保障私隱學生大使‧學校夥伴嘉許」計劃 2019,由老師委任學生擔任「保障私隱學生大使」,以「人工智能」帶來的私隱關注為題,製作應用「人工智能」時如何保障私隱的策略書。參賽隊伍需選擇一種已應用的「人工智能」作深入剖析,並就其應用對私隱的影響作評估,最後因應有關評估製作策略書,提出減低私隱風險的方案。

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以上內容純屬作者個人意見,並不代表本網立場。

Photo:Gerd Leonhard

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撰文 : 方保僑(香港資訊科技商會榮譽會長)

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