初創公司大忌:只懂發掘數據欠業務目標

數碼轉型 21:10 2019/08/19

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創業不單是銷售產品那麼簡單,背後可能涉及不少的數據分析,例如:定價是否合理、宣傳的策略,但創業初期難免會在營運數據分析方面犯錯。美國矽谷創投公司 Goodwater Capital 駐場創業家(EIR)Amanda Richardson 指出以下四 4 大錯誤:

欠缺明確的目標

使用數據分析工具已是大部分公司的日常工作,對於如改造和善用數據卻欠清晰的想法。Amanda Richardson 發現很多公司「漫無目的」發掘數據,而沒有明確的目標,令到目標永遠無法達成。要令數據有效運用,必須要知道自己想完成甚麼目標,以及如何定義「成功」。Amanda 建議設立評核成功與否的記分卡(scorecard),為每個項目開始前寫下成功標準,這樣目標便清晰得多。

盲目跟風不利初創下

產品能夠有特色當然是好事,但有時盲目跟隨市場潮流未必有好處。先要問清自己,產品個性化是你需要的功能,還是對產品有意義的功能?要令產品的個性化功能變得有意義,通常需要大量數據支持,但對於起步階段的企業來說,他們並沒有太多的數據可供分析,所以應該在公司得到大量的數據才研發其他功能。

只發掘不連繫業務需要

假如真的要招聘數據分析專家,要讓他知道數據是用於商業方面,而不是單純的發掘數據,目的是要將數據和商業結合,並不是單純的理論化。因此,不要讓他自己沈醉於數據分析中,應該要讓他參與會議,讓他知道公司如何運用他的數據得出結果。

終結,採用新科技未必是最好最適合,最重要的還是你如何使用它。如果運用得當,即使是最簡單的工具也可以協助你有效管理數據。

Photo:Pixabay License
Source:First Round Review

撰文 : Candy

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